1、机械及其生长将成为人与社会生长本质内在的一部门关于人与社会的本质，哲学史上持有差别看法，见仁见智。马克思主义强调“物质生活的生产方式制约着整个社会生活、政治生活和精神生活的历程。
不是人们的意识决议人们的存在，相反，是人们的社会存在决议人们的意识”，指出“全部社会生活在本质上是实践的”，认为“人的本质并不是单小我私家所固有的抽象物，在其现实性上，人的本质是一切社会关系的总和”。马克思主义基本原理为我们思考和研究数据时代智能机械的本质以及人与社会的本质提供了思维方法。
首先，智能机械是一种存在物。拉斯穆森（曾使用5个正义和3个推论论证了智能机械的实在性）认为，增强智能时代造就的大量人机联合体自己就是一种新型的存在物。“在后人类看来，身体性存在与盘算机仿真之间、人机关系结构与生物组织之间、机械人科技与人类目的之间，并没有本质的差别或者绝对的界线。
”生物人与智能机械以及人机联合体共存、共生与互助成为一种社会生产与社会生活的常态。其次，智能机械成为人与社会的一部门，已经在不停深化自身的社会实践。一方面，机械越来越像人。具有自我意识、自主学习能力与思维能力的智能机械越来越具有“人”的特质。
当机械物质结构与性能到达或者凌驾人脑的结构与性能的时候，机械就会从人的最重要的工具成为“人”自己，成为本体。生命的观点获得扩展，自然生命与智能机械只不外是建设在生化算法与电化算法等差别算法之上的差别的社会存在而已。另一方面，智能机械在实践中不停形成、生长和富厚自身的社会关系。
微软的阿尔法狗打败了围棋冠军李世石与柯洁，陪同机械人风靡日本与美国，拥有近四百年历史的日本京都高台寺正式使用机械人Mindar举行布道，生物医学领域智能机械的应用发生大量人机联合体，等等，都可以看作智能机械到场的社会实践。更为重要的是，智能机械在社会实践中将会逐步建设自己的社会关系，从而形成、生长和不停富厚自己的本质内在。再次，人与社会也是这样一个历程的受益者。
马克思主义的劳动工具化理论展现了具有自我意识的人在使用工具的劳动中通过“主体客体化”与“客体主体化”实现了人自身的再生产。在数据时代，这种人类自身的再生产速度更快，规模更广，内容更富厚。
人越来越像机械，智能化穿着设备、可植入设备以及增强智能技术越来越完善和先进，可以使人具备逾越自然生命的、生物人所无法到达的思维与行动能力。人与具有自我意识、自主学习能力的智能机械之间互为主体、互为客体甚至合为一体的社会关系会更为庞大。
与之前的作为绝对客体的工具相比，智能机械及其生长会成为一种前所未有的动力，推感人与社会不停富厚和生长自身的本质内在。所有这些已经泛起或者可能泛起的变化，会如何影响我们关于教育本质、人的生长本质、社会生长本质的认识，也是一个需要认真回覆的问题。可是需要指出，只管在人工智能时代机械开始具有主体的意义，人的主体职位与机械的职位还是有基础的差别，机械的教育和人的教育也会有本质的区别。这是我们讨论教育与机械关系问题的一个出发点。
2、作为教育的工具与载体的机械成为教育者与受教育者自己人是教育的主体又是教育的工具，这是现代教育学的基本命题。在数据时代与万物互联的时代，我们需要重新的视角看待教育者与受教者及其关系。机械的基本功效仍然是教育与学习的载体、工具。
智能机械及其物质、技术结构是教育的基本物质、技术基础和基本工具。在万物互联的时代，就像已往和现在我们离不开书本、电脑、手机一样，人类也终将离不开智能机械。智能机械是万物互联中的枢纽。
随着自动化机械学习系统的不停完善，使用智能机械劳动、教育、学习是基本形式和基本途径。由于智能机械在劳动、教育、学习中具有不行替代性，教育与机械生长的关系因而成为思考息争决教育与人的生长、教育与社会生长关系问题的中介与载体。可是，机械不再仅仅是载体和工具，也会成为教育的主体和教育的工具。
一是会泛起越来越多的机械人教师，虚拟教师至少可以负担一部门的教育教学职能。更重要的是，智能机械不仅仅依靠法式、指令、算法运行，也能依靠自我意识、自主学习与自主思维运行。
随着人工智能技术的生长，智能机械的自我意识、自主学习和自主思维能力会越来越强，加上原来就比人类强大且越来越强大的数据库以及算法的不停革新，甚至具有把体现人类特征的生化算法与体现智能机械特征的电化算法兼容、联合起来的可能性，导致智能机械在某些特定方面会比人类更强大。二是发生了教育机械以及人机联合体的问题。当机械越来越像人，机械会逐步成为社会实践与社会生活的一部门。
生物医学技术与人工智能技术的互助，会发生越来越多的人机联合体。尤其是使用了较多的穿着设备、可植入设备的人机联合体，其特征是把人与社会的生长导向另外一个相反的偏向，即人越来越像机械。科学家们预言，奇点注定会在未来的某一天到来。
面临智能机械以及人机联合体所带来的社会、伦理以致执法问题，机械以及人与机械的联合体一定会成为教育的工具。后人类主义也严肃地提出了这个问题，即如何教育机械的问题。只管有学者认为“盘算机无法做出价值判断”“盘算机不行能拥有道德”“价值体系不能以算法的形式存在”，可是，且岂论随着人工智能技术的生长和广泛应用会带来无限可能性，至少人类需要智能机械学会价值判断，具有道德准则，遵守基本规范。已有的事实也开端讲明，大数据和算法可以影响、决议，甚至塑造价值判断和价值体系。
尤其不能忽视的是，教育机械的问题已经成为一个现实社会中的实践与政策问题，如欧盟已经于2019年4月公布了《人工智能伦理准则》，日本于2018年12月公布了《以人类为中心的人工智能社会原则》，我国于2017年7月公布的《新一代人工智能生长计划》也鲜明地提出了伦理问题，团结国教科文组织也公布了《教育中的人工智能：可连续生长的挑战与机缘》，系统关注了人工智能技术在教育中应用所带来的挑战。在人工智能时代，未来教育最终走向何方另有待连续视察。可是机械作为人造物，为人类的福祉服务，与人类和谐共生、共存，恰恰是人类期待教育机械或者机械教育完成的一项重要使命与归宿。
3、教育结构需要不停适应建设在人工智能技术革命基础之上的社会结构厘革技术革命深刻改变着社会结构，教育结构必须适应社会结构的厘革。在数据时代、算法时代，或者说增强智能时代，也是如此。而且这种厘革的深刻性、广泛性和快速性是之前的任何一次工业革命都无法相比的。
人工智能技术与互联网、物联网的联合将造就一个万物互联的社会结构。在数据时代，算法是控制人类社会行为的基本准则和思维方式，算法成为“在人类团体智慧的作用下形成的信息与社会组织方法”。随着互联网、物联网以及人工智能技术的生长，人类社会与其实践运动要素的关系日益庞大化。
且岂论智能终端及网络荟萃会不会发展为一个带有人格的主体，至少人、机械人和人机联合体是三个基本的主体，他们之间又组成了更为庞大的主体之间的关系。世界成为由真实世界、数学世界和盘算世界等三个世界组成的特殊世界，也有人认为是由人、物理世界、智能机械和虚拟信息世界等组成的四元空间，它们相互的关系也一定是更为庞大的。与人类现在的世界相比，其毗连与协作方式也会发生庞大的改变。
社会职业类型以及社会所需要的劳动力类型、数量、尺度也会发生庞大变化，“人类劳动从低条理思维到高条理思维将逐步被机械替代”。数据时代的教育结构体系也必须随着社会结构的改变而厘革。
数据时代的教育结构体系是以人工智能、互联网和物联网技术为物质和技术基础，嵌入万物互联的社会结构，是万物互联的一个组成部门。教育的形态由工业时代的教育转变为信息化教育、算法教育、互联网＋教育、物联网＋教育、人工智能＋教育；教育制度体系由正式制度为主体的纵向上以梯级、品级制度体系为特征，横向上以普通教育与职业教育的双轨制为特征的刚性制度，转变为立体的，甚至是一种边际不停扩展的、球状的、多回路的、网络式的，由正式制度与非正式制度配合组成的弹性制度体系；学科体系、课本体系、教学体系和治理体系也会相应地举行厘革，教师、学生、治理者的身份、毗连与协作关系也会日益庞大。4、学校成为万物互联的新型社会组织在人类教育史上，从疏散的个体教育到有组织的学校教育，是建设在第一次工业革命技术厘革基础上的教育组织厘革。
第二次、第三次工业革命只是从内在上不停富厚了学校的观点，并没有从基础上改变学校的外延和组织方式。可是在数据时代，互联网（特别是移动互联网）、物联网、5G技术，尤其是人工智能技术的快速生长为学校重组、重构与新生提供了可能性。首先，互联网、物联网、5G技术特别是人工智能技术在教育中的应用越来越广泛，使学校成为万物互联的一个组成部门。虚拟教师、智慧课桌、智慧学校、智慧幼儿园泛起，学校与智慧都会、智慧家庭和万物互联的世界融合为一体。
更重要的是，随着技术进步，会不停发生技术厘革嵌入学校、教育、学习系统，再到学校、教育、学习者嵌入技术厘革系统的辩证循环。而作为教师、学生、教育治理人员的人，“不外是万物互联中的一个芯片”。其次，人机交互成为教育与学习的常态。在现在互联网与物联网应用的基础上，教育机械人会大量应用于教育领域。
可穿着、可植入的教育学习设备，甚至微型教育机械人，成为学习的尺度设置。如何学会在教育中与机械共存共处成为一个基本前提。再次，学校观点的界限与外延被突破。教育、学习逐渐成为线上线下融合的运动，移动终端、新型通信技术与增强智能会彻底改变人们的教育、学习组织方式。
像流水线一样的尺度化的传统学校组织方式将被颠覆。现实场景学习与虚拟学习共存，课堂学习与移动学习联合，制度化学习与非制度化学习平分秋色。教育与学习等实践运动的要求、效果和效果都需要新的评判尺度，像信息素养、数据素养、终身学习、快速学习、学会选择、高阶思维与高情商、坚定的价值观与信仰等成为对学习者的基本要求，也有人称之为21世纪的新通识教育。
5、机械生长水平与教育的生长水平相互制约数据时代，首先，机械生长水平决议着教育的生长水平。互联网、物联网与人工智能技术的生长，会在传统的社会与世界之外带给我们一个由智能机械与虚拟世界（或者盘算世界、数据世界）组成的新的社会形态。正如在传统社会中谁具有最高质量的人才和最先进的生产工具，谁就会领先于世界一样，在数据时代，谁具有最先进的互联网、物联网和教育机械人，谁就可能拥有最高质量的教育和人才。从教育的历史来看，决议教育质量和水平的因素有许多，但在数据时代，人工智能技术的水平、教育机械人的水平将是影响教育革新、教育质量的革命性、决议性的一个变量。
反过来看，人才质量决议着人工智能技术的水平，决议着智能机械的水平。从人工智能技术生长的轨迹来看，人才、政策、市场和大数据，都是影响人工智能技术的焦点要素。其中，人才是焦点，政策是保障。没有创新型人才和专业化、高水平的人工智能工程师，就不行能有领先世界的人工智能技术和智能机械。
其次，教育科学的研究水平也将会对人工智能技术发生重要影响。一般认为，人工智能技术是一个跨学科的领域，数学、逻辑学、盘算机科学组成人工智能技术的学科基础。在神经网络学习方法已经被应用到人工智能技术中以后，认知神经科学（心理学）也已经成为人工智能技术的学科基础。
随着未来具有自主意识和思维能力的智能机械被广泛应用于包罗教育在内的社会生活的方方面面，会发生诸如机械人行为规范与伦理问题，人与机械的价值关系，教育与治理机械的问题，教育机械人的制造、使用与治理问题，等等，这些都需要数据时代教育学的理论指导。如果说教育学是未来人工智能技术生长的重要理论与学科基础，那么从现在开始，中国的教育学必须要建设在这样的看法之上，并为之做好理论准备。本文转载自微信民众号“教育思想网”，作者刘再起，系中国人民大学教育学院院长，文章节选其论文《论教育与机械的关系》中的第二部门，摘自《教育研究》2019年第11期。
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